代价敏感最优误差边界选择

• 作者: 林姿琼 赵红
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 测量误差 代价敏感 属性选择
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 1146-1152
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 5762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1307005

摘要

为处理有测量误差的数据，并且考虑到误分类代价不仅与样本相关，而且与测试代价紧密相关，提出了一种代价敏感最优误差边界选择方法。根据不同的误差边界自适应生成测试代价及误分类代价，以最小化总代价为目标，设计了基于不同误差边界的属性选择方法，进而进行最优误差边界选择。在四个UCI标准数据集上的实验分析显示，该设计方案可有效地选出最优误差边界，以保证所选属性集合具有最小的平均总代价。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林姿琼	闽南师范大学粒计算及其应用重点实验室	18	54	4.0	6.0
2	赵红	闽南师范大学粒计算及其应用重点实验室	12	34	3.0	5.0