基于LBP值对空间统计特征的纹理描述符*

• 作者: 刘小平 徐少平 李春泉 杨晓辉 胡凌燕
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 局部二值模式( LBP) 局部二值模式伪图像 统计特征 查询正确率
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 769-776
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 8082字
• 语种: 中文

摘要

针对基于内容图像检索应用背景下局部二值模式( LBP)描述符缺乏空间描述能力及所需特征矢量维数较长的不足,提出一种基于LBP值对空间统计特征构建的改进纹理描述符( ILBP)。 ILBP描述符首先利用LBP微模式编码方法将原始图像转换为LBP伪灰度图像,然后再提取出多个关于LBP值对空间分布关系统计值构成描述图像特征的特征矢量。在基于内容的图像检索原型测试平台上完成大量实验。实验结果表明,与LBP及其各类变种描述符相比,ILBP描述符在进一步增强LBP描述符描述能力的同时大幅度压缩特征矢量维数,具有更好的查询正确率和查询效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡凌燕	南昌大学信息工程学院	44	227	8.0	13.0
2	徐少平	南昌大学信息工程学院	85	417	11.0	17.0
3	杨晓辉	南昌大学信息工程学院	41	143	7.0	11.0
7	李春泉	南昌大学信息工程学院	22	146	6.0	11.0