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摘要:
提出了基于语音和噪声的傅里叶系数服从统计模型分布的假设,将基于统计模型的信噪比更新和噪声更新的方法应用于谱减法,试图解决传统谱减法中存在的音乐噪声和语音失真的问题.将提出算法与多通道谱减法和基于对数的最小均方幅度谱估计方法进行客观评价分析.利用频率加权分段信噪比评价方法、语音质量感知评价及综合质量测量等3种指标进行去噪效果评价.结果表明,所提出的基于统计模型的降噪算法效果优于MBSS,且接近Log-MMSE.
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文献信息
篇名 一种基于统计模型的改进谱减降噪算法
来源期刊 声学技术 学科 文学
关键词 谱减法 统计模型 客观评价 主观评价
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 语言和音乐声学
研究方向 页码范围 115-118
页数 4页 分类号 H017
字数 2858字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1000-3630.2013.02.009
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研究主题发展历程
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谱减法
统计模型
客观评价
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研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
总下载数(次)
7
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导