一种渐晕纹理图像自动分类方法

• 作者: 何凯 孔祥文 张伟伟
• 来源期刊: 天津大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理分类 特征指数提取 渐晕模型 小波包变换 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息工程
• 页码范围: 526-530
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11784/tdxb20130610

摘要

传统纹理分类方法对光照比较敏感,不均匀的光照分布(如渐晕)会在很大程度上影响纹理分类的准确率.为解决此类问题,针对渐晕纹理图像,提出了一种纹理图像自动分类方法;在利用小波包提取纹理指数算法的基础上,根据渐晕系数自动调整各小波包分解系数,从而消除了渐晕现象对纹理特征指数的影响,最终提高了纹理分类的准确率.仿真实验结果表明,利用此方法对渐晕纹理图像进行分类,准确率有了较大程度的提高,取得了比较理想的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何凯	天津大学电子信息工程学院	42	260	8.0	14.0
2	孔祥文	天津大学电子信息工程学院	2	5	2.0	2.0
3	张伟伟	天津大学电子信息工程学院	5	52	3.0	5.0