Folksonomy中基于主题的标签本体构建方法

• 作者: 强保华 李巍 汪天天
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Folksonomy 标签 聚类 本体
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 487-492
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4780字
• 语种: 中文

摘要

针对社会性标注系统标签之间缺乏层次关系的问题,将本体引入Folksonomy中.使用TF-IDF方法计算标签与网页之间的关系,得出标签之间的相似度,并通过一种凝聚式层次聚类算法,将社会性标注系统内的标签分别划分到不同簇,使得具有相同主题的标签聚集到一起.将每个簇内的标签看作一个节点,通过使用本体学习方法在每个簇内生成标签本体.实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	强保华	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	25	181	7.0	12.0
2	汪天天	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	3	10	2.0	3.0
3	李巍	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	4	15	2.0	3.0