采用语义分析的标签体系构建方法

• 作者: 李娜 林杰 王平辉 范正洁 郝传洲 陶敬
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 标签体系 标签融合 用户画像
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201901023

摘要

针对现有标签体系粒度粗和层级结构不明显的问题,提出了一种基于语义分析的自动化标签体系融合构建方法.该方法通过分析不同网站导航标签体系中标签的相似性,学习不同导航标签间的等同映射关系和上下位映射关系,进而融合不同网站的导航标签体系以得到细粒度且层级分明的标签体系.为了评估该方法在标签体系融合构建方面的精度,首次提出标签重合度和上下位关系重合度两个测试指标进行衡量.实验结果表明,与基于同义词林的标签体系融合构建方法相比,所提方法在标签重合度和上下位关系重合度上提升了5％以上,可以构建出精准有效且适应不同领域的标签体系,为构建精准的用户画像打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李娜	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	223	946	13.0	19.0
2	陶敬	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	7	84	3.0	7.0
3	林杰	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	2	33	2.0	2.0
4	郝传洲	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0
5	王平辉	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0