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摘要:
构建英文情感词典研究相对成熟,形成了丰富可靠的词典资源。而针对中文的研究时间短,中文情感分析词典资源较少。借鉴现有可靠的英文词典资源,提出了基于语义关系的情感词典自动构建算法,算法先从HowNet的概念中进行中文义原和词语抽取及语义分析,再利用HowNet概念中DEF中英文属性值,在英文情感词典SentWordNet中进行义原和词语情感值查询,最后根据词语和义原之间的语义关系进行词语的情感值计算。算法直接利用现有的英文情感词典,无须人工标注,生成的情感词典记录了词语的语义关系、情感极性值等多种信息,弥补了现有词典的不足。评测实验结果表明,根据算法实现的情感词典相比其他词典在准确率接近的情况下,召回率和F值最高,取得了较好的评测性能。
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文献信息
篇名 应用语义关系自动构建情感词典
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 情感分析 情感词典 HowNet 语义关系
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 控制科学与工程?计算机科学与技术
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TP391
字数 3779字 语种 中文
DOI 10.11887/j.cn.201403020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王挺 国防科技大学计算机学院 39 558 10.0 23.0
2 刘博 国防科技大学计算机学院 5 32 3.0 5.0
3 谢松县 国防科技大学计算机学院 5 30 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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情感分析
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HowNet
语义关系
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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