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摘要:
传统的实体关系触发词词典构建主要采用人工方法和有监督的扩展学习方法。但是,上述两种方法都需要大量的人工参与,并且当关系类型发生变化时需要重新构建触发词词典。提出一种无监督的实体关系触发词词典自动构建方法。首先,对关系实例文档集进行分层狄利克雷过程建模,通过主题过滤和词语概率权重过滤构建候选触发词集合;然后,利用依存句法分析对候选触发词集合进行再次过滤以得到最终的触发词词典。该方法有效避免了传统实体关系触发词词典构建所需的大量人工参与。实验表明,基于分层狄利克雷过程和依存句法分析的实体关系触发词词典自动构建方法有效降低了人工标注成本,取得了较高的准确率。
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文献信息
篇名 无监督实体关系触发词词典自动构建
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 实体关系触发词词典 分层狄利克雷过程 依存句法分析
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TP391
字数 6685字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 解放军信息工程大学信息系统工程学院 77 636 13.0 22.0
2 陈刚 解放军信息工程大学信息系统工程学院 9 66 4.0 8.0
3 刘绍毓 解放军信息工程大学信息系统工程学院 3 35 3.0 3.0
4 席耀一 解放军信息工程大学信息系统工程学院 14 100 6.0 9.0
5 唐永旺 解放军信息工程大学信息系统工程学院 6 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
实体关系触发词词典
分层狄利克雷过程
依存句法分析
研究起点
研究来源
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研究去脉
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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