具有共现关系的中文褒贬词典构建

• 作者: 何天翔 张晖 李波 杨春明 赵旭剑
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 情感词典 语用知识 非负矩阵分解 共现关系 标签传播
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 164-169
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1406-0422

摘要

针对情感词典构建中只反映了语言知识,缺乏语用知识的问题,提出了一种从真实语料中获取词语间的共现关系,并结合词语同义关系、语素特征进行中文褒贬词典半监督构建的方法.利用点互信息从语料中构建了情感词语和评价对象之间的相关性矩阵,采用非负矩阵分解的方法将其分解为情感词语之间的共现矩阵及新的情感词语-评价对象关系矩阵;将关系矩阵结合同义、语素特征,利用标签传播算法进行词语的褒贬分类.实验结果表明,在相同的数据集上该方法提高了只考虑语素和语义特征词典的准确率和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	西南科技大学计算机科学与技术学院	172	1760	20.0	37.0
3	张晖	西南科技大学计算机科学与技术学院	77	563	14.0	21.0
4	赵旭剑	西南科技大学计算机科学与技术学院	36	196	8.0	13.0
7	杨春明	西南科技大学计算机科学与技术学院	49	307	10.0	16.0
8	何天翔	西南科技大学计算机科学与技术学院	4	35	4.0	4.0