ISODATA聚类在指纹图像分割中的应用

• 作者: 刘汉英 周剑勋 谢晓兰
• 来源期刊: 桂林理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代自组织分析算法 形态学处理 指纹图像分割 自动指纹识别 指纹特征
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与机械工程
• 页码范围: 547-554
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9057.2013.03.027

摘要

针对指纹图像的特点,研究了传统的指纹分割方法和形态学图像处理方法,将迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)应用到指纹图像分割中.首先根据指纹图像块灰度均值、块标准偏差、块灰度对比度和块方向一致性,使用聚类方法划出图像的部分背景块；然后将背景块灰度用背景处灰度平均值代替,使用形态学图像处理方法实现指纹图像的分割.对FVC(国际指纹识别竞赛)指纹库中不同质量的指纹图像进行了测试.结果表明,此算法比传统算法更有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘汉英	桂林理工大学信息科学与工程学院	15	17	3.0	3.0
2	谢晓兰	桂林理工大学信息科学与工程学院	67	232	8.0	14.0
3	周剑勋		3	8	2.0	2.0