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摘要:
指纹分割是指纹图像预处理中的重要一步.对传统的指纹分割算法分析比较,并且在基于灰度方差的指纹分割算法的基础上,利用指纹图像区域脊线和谷线间隔均匀出现的纹理特征提出一种自适应指纹图像分割算法,避免了凭经验确定阈值的问题.实验结果表明,相比于基于灰度方差的指纹图像分割算法,该算法的分割效果更好,对噪声的抵抗能力更强,且对不同类型的指纹图像有较高的适应性.
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文献信息
篇名 改进的指纹图像自适应分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 指纹分割 方差 均值 纹理特征 自适应阈值
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 161-163
页数 分类号 TP391.41
字数 4148字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊永生 中北大学电子与计算机科学技术学院 36 116 6.0 8.0
2 徐华丽 中北大学电子与计算机科学技术学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
指纹分割
方差
均值
纹理特征
自适应阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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