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摘要:
关于缺失的信息的主成份分析已经受到越来越多学者的关注.针对此问题,文中提出了一个新模型.通过对原模型做等价变形,转化成可分凸规划.然后,考虑到其具有特殊结构,采用交替方向法求解.该方法的优点是可以充分利用问题的特殊结构,使得求解过程中每个子问题都具有显式解.仿真结果证明该方法与一些经典的一阶方法相比更加有效.
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文献信息
篇名 缺失信息的主成份分析
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 交替方向法 矩阵分解 低秩矩阵 核范数
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 96-100
页数 5页 分类号 O221.2
字数 3871字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐诚 南京邮电大学理学院 4 11 1.0 3.0
2 陶敏 南京邮电大学理学院 7 19 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
交替方向法
矩阵分解
低秩矩阵
核范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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