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摘要:
目的:阐述基于随机微分方程的混合模型在群体药物代谢动力学中参数估计的应用。方法:在随机微分方程的框架下,写出精确的似然函数,通过极大似然估计求解参数值。结果:利用计算机随机模拟证明方法的可行性,并对模拟的结果进行统计分析,得到各参数的点估计值和置信域,符合模拟的预设值。结论:在群体药物代谢动力学研究中,对基于随机微分方程的混合效应模型采用极大似然估计可以得到较好的估计值。
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文献信息
篇名 基于随机微分方程的群体药物代谢动力学参数的极大似然估计△
来源期刊 数理医药学杂志 学科 医学
关键词 群体药动学 随机微分方程 混合效应模型 极大似然估计
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 304-308
页数 5页 分类号 R311
字数 829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2013.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆涛 中国药科大学基础部数学教研室 119 417 10.0 13.0
10 林金官 东南大学数学系 75 396 10.0 16.0
11 张萍 中国药科大学基础部数学教研室 10 613 3.0 10.0
12 言方荣 中国药科大学基础部数学教研室 30 41 4.0 5.0
16 胡居东 中国药科大学信息管理与信息系统教研室 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
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随机微分方程
混合效应模型
极大似然估计
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38-174
1988
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