非凸泛函的图像分解

• 作者: 冯象初 白键
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分解 总变差最小 泛函极小 非凸泛函
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 67-71,137
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.02.012

摘要

提出了一种新的基于非凸泛函的图像分解模型.与经典的用Banach范数作为忠诚项的凸泛函模型相比,本文用残差图像的平方的积分除以它的梯度作为忠诚项.这种新的忠诚项对于纹理图像具有非常小的值,然而,对于几何图像有非常大的值,所以它很适合图像分解.应用梯度下降法求非凸泛函的极小值,这导致将一个新的非线性二阶偏微分方程演化到稳定的状态.与经典的总变差最小模型(TV)和四阶偏微分方程模型(OSV)相比,提出的模型可以更好地保持图像的边缘,所以纹理部分有更少的卡通信息.数值实验也证明了本文的模型比标准的TV和OSV模型具有更好的图像分解效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯象初	西安电子科技大学理学院	124	1126	17.0	26.0
2	白键	西安电子科技大学理学院	7	72	5.0	7.0