ANN采煤工作面最大涌水量预测与指标优化

• 作者: 孙海威 王东 马亚杰
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤工作面 最大涌水量 人工神经网络 预测模型 指标 涌水量曲线 东欢坨矿 含水层
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 869-873
• 页数: 5页
• 分类号: TD80
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.07.002

摘要

为进行采面涌水量预测，统计分析开滦东欢坨矿已有采面涌水量曲线特征，建立了采面涌水量预测指标，应用ANN技术建立了指标优化的采面最大涌水量预测三层BP人工神经网络。结果表明：以含水层厚度、单位涌水量、渗透系数、采面斜长、煤层采高及水压为指标建立的人工神经网络模型，能够提高采面涌水量预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马亚杰	河北联合大学矿业工程学院	16	52	5.0	6.0
5	王东	河北联合大学矿业工程学院	8	27	3.0	5.0