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摘要:
随着互联网的迅速发展,Web逐步成为知识获取的重要资源.部分整体关系获取是知识获取中的重要组成部分.该文提出了一种利用搜索引擎从Web中获取部分整体关系的方法.首先构造一种基于部分整体关系分类的意图查询,利用意图查询可以有针对性地从Web中获取尽可能多的包含部分整体关系语料.然后根据网页中的HTML标记和意图查询的格式过滤语料,并从中抽取候选部分整体关系,最后基于部分整体关系在自然语言表述中的特点和汉语的构词规律,提出用于验证候选部分整体关系的度量标准.实验结果表明,该方法取得了较高的准确率和F值.在前20个结果中准确率为86%,最优F值为64%.
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文献信息
篇名 从Web中获取部分整体关系
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 部分整体关系 知识获取 关系获取
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-33
页数 8页 分类号 TP391
字数 8014字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹存根 中国科学院计算技术研究所 91 991 17.0 27.0
2 曹馨宇 中国科学院计算技术研究所 4 24 3.0 4.0
6 吴昱明 中国科学院计算技术研究所 2 8 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
部分整体关系
知识获取
关系获取
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研究来源
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中文信息学报
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1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
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