基于压缩感知的月球探测器着陆图像超分辨重建

• 作者: 刘少创 顾征 马友青 魏士俨
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 超分辨率 过完备字典 稀疏表达
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 555-558
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2013.00555

摘要

嫦娥工程二期要求嫦娥3号的安全降落是最为关键的任务.因此,提出了一种基于压缩感知的超分辨率图像重建方法,根据经过模糊处理并加入噪声的低分辨率图像,重建原始的高分辨率图像,实现了月球探测器着陆图像的超分辨率重建.算法采用局部Sparse-Land模型,从美国阿波罗计划获取的月球影像、嫦娥1、2号卫星影像和嫦娥工程二期试验中获取的月球探测器图像中提取了大量训练图块,采用K-SVD算法完成了高、低分辨率过完备字典Al和Ah的学习,通过求解优化问题,获得待处理低分辨率图块的稀疏表示,并将表示系数用于Ah,以生成对应的高分辨率图块.最后,运用最小二乘算法,得到满足重构约束的高分辨率图像.实验验证了算法的有效性,表明其在视觉效果及PSNR和RMSE指标上均优于插值方法和Yang的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘少创	中国科学院遥感应用研究所	36	202	7.0	12.0
2	马友青	武汉大学遥感信息工程学院	6	42	4.0	6.0
3	魏士俨		5	22	3.0	4.0