用粒子群算法优化编制露天矿生产作业计划

• 作者: 姚旭龙 李勇 李国清 胡乃联
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 露天采矿 生产作业计划 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 537-543
• 分类号: TD80-9
• 语种: 中文

摘要

从露天矿采掘和运输成本的最小化角度出发,构建露天矿生产作业计划模型.基于群体智能优化理论,提出了用粒子群算法对露天矿生产作业计划模型进行解算的方法,并在求解过程中设计了带核粒子及双吸引子的粒子搜索策略.以MATLAB软件为平台进行求解运算最佳作业计划.以某露天铁矿为工程背景进行实例研究,将研究结果与露天矿实际生产指标和非线性规划解算结果进行比较验证.结果表明,粒子群算法可用于露天矿生产作业计划的优化编制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡乃联	北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室	135	1148	17.0	28.0
5	李勇	北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室	91	438	11.0	15.0
9	李国清	北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室	64	350	10.0	15.0
13	姚旭龙	北京科技大学土木与环境工程学院	3	38	2.0	3.0