联合因子分析算法中基于信号子空间的空间变换方法

• 作者: 戴礼荣 李晋 郭武
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人确认 联合因子分析( JFA) 信号子空间 空间变换
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 705-710
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 6202字
• 语种: 中文

摘要

在文本无关的说话人确认系统中，联合因子分析算法以其明确的空间估计方法成为主流的技术手段.然而由于算法流程的限制，使用该算法得到的说话人空间和信道空间不可避免地产生重叠.为解决空间模型的重叠问题，文中采用基于信号子空间的空间变换方法，使空间模型分离.对于NIST SRE 2008核心测试任务中的电话信道注册-电话信道测试，相对于不采用空间变换的联合因子分析算法，取得9.2%等错误率的降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴礼荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系语音及语言信息处理国家工程实验室	86	643	14.0	21.0
2	李晋	中国科学技术大学电子工程与信息科学系语音及语言信息处理国家工程实验室	13	233	8.0	13.0
3	郭武	中国科学技术大学电子工程与信息科学系语音及语言信息处理国家工程实验室	29	122	6.0	9.0