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摘要:
针对现有目标轮廓提取方法存在收敛速度慢、效率较低以及对初始位置和噪声都很敏感等问题,提出了一种差分相乘与参数多水平集主成分Chan-Vese模型相结合的新模型.该方法首先利用4帧相邻图像进行差分相乘,抑制绝大部分的背景边缘,再进行滤波预处理,最后通过多水平集与Chan-Vese模型结合的改进模型提取运动目标轮廓.对大量视频图像进行实验分析后的结果表明,在具有多个目标的视频图像下,该方法能更加快速准确地提取出每个完整的运动目标轮廓,较好地解决了现有方法在多个运动目标轮廓提取以及轮廓凹陷上的缺陷.
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文献信息
篇名 多水平集和差分相乘的运动目标轮廓模型的研究
来源期刊 北京邮电大学学报 学科 工学
关键词 目标轮廓 多水平集 差分相乘 Chan-Vese模型
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 69-73
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.13190/jbupt.201303.fuwx
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢燕飞 北京交通大学电子信息工程学院 42 184 7.0 12.0
2 付文秀 北京交通大学电子信息工程学院 7 15 3.0 3.0
3 万旎 北京交通大学电子信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
目标轮廓
多水平集
差分相乘
Chan-Vese模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京邮电大学学报
双月刊
1007-5321
11-3570/TN
大16开
北京海淀区西土城路10号
2-648
1960
chi
出版文献量(篇)
3472
总下载数(次)
19
总被引数(次)
26644
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