CV-GAC模型与图割优化的运动目标检测和分割

• 作者: 宋琳 王三民 王淑侠 高满屯
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 活动轮廓 水平集模型 运动目标 图割
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 仪器、仪表科学与技术
• 页码范围: 102-107
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.2017.0115

摘要

针对视频图像序列中运动目标的分割问题,提出了一种融合测地线的水平集模型(CV-GAC)和图割优化相结合的算法.采用高斯混合模型和背景差分获取目标的运动区域,在运动区域内自动设置初始曲线的轮廓,对运动区域进行数学形态学运算,利用融合测地线的水平集模型自适应处理目标的拓扑变化,并用图割进行能量函数的最优化.实验结果表明,与其他传统方法相比,缩短了运动目标分割的时间,能够正确和快速提取运动目标的活动轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高满屯	西北工业大学机电学院	114	795	14.0	24.0
2	王三民	西北工业大学机电学院	173	1875	21.0	37.0
3	王淑侠	西北工业大学机电学院	40	222	9.0	12.0
4	宋琳	西北工业大学机电学院	8	18	3.0	3.0