基于超像素的多特征融合的水平集轮廓跟踪

• 作者: 冯媛媛 周雪 邹见效 陈科鑫
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 表观模型 水平集跟踪 多特征融合 光流法 超像素
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 745-752
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2018.05.017

摘要

在水平集轮廓跟踪框架中设计一个判别式速度函数对于有效引导轮廓进化非常重要.该文提出一个超像素驱动的速度函数建模方法,该模型融合了互补的表观和运动信息.在表观特征层,通过引入一种有效的中层视觉特征-超像素,建立基于核密度估计的判别式表观模型区分目标和背景.同时,利用运动光流场的统计信息,设计了一个可以自适应选择的阈值来区分和增强目标和背景的相对运动.最终,在决策层基于半朴素贝叶斯框架进行两种特征的融合,形成一个具有竞争能力的速度场引导水平集轮廓进化.在多个具有挑战的视频序列上的一系列实验验证了该方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹见效	电子科技大学自动化工程学院	31	343	9.0	18.0
2	周雪	电子科技大学自动化工程学院	8	39	2.0	6.0
3	陈科鑫	电子科技大学自动化工程学院	1	1	1.0	1.0
4	冯媛媛	电子科技大学自动化工程学院	1	1	1.0	1.0