基于超像素多特征融合的快速图像分割算法

• 作者: 侯小刚 赵海英 马严
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多特征融合 HOG特征 超像素
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2126-2133
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.10.014

摘要

为了提高高分辨率图像分割效率,解决复杂图案中待分割目标边缘附近前景与背景区分度小而造成的分割目标不完整问题,本文通过引入超像素HOG特征,提出了一种基于超像素多特征融合(superpixel multi-feature fusion,SMFF)的快速图像分割算法.首先采用目前最有效的超像素算法对待分割图像进行超像素预分割,然后提取基于超像素的HOG特征、Lab颜色特征和空间位置特征,设计基于超像素的多特征度量算法,最终采用图割理论实现了基于超像素多特征融合的快速图像分割.实验结果验证了本文算法的有效性,其算法性能接近于目前最经典图像分割算法,且本文算法的时间性能要明显优于其它对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马严	北京邮电大学网络技术研究院	98	731	15.0	23.0
2	赵海英	北京邮电大学计算机学院	40	91	5.0	8.0
3	侯小刚	北京邮电大学网络技术研究院	5	1	1.0	1.0