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摘要:
针对视频图像在同时受到高斯噪声和脉冲噪声污染时,严重影响图像的存储、编解码、传输、目标识别与跟踪的问题,提出一种图像去噪的混合滤波方法.该方法通过基于个数判断脉冲噪声的方法,将脉冲噪声从混合噪声中分离,并利用中值滤波将其过滤;再利用分块平均边缘检测的方法提取图像的边缘;利用自适应均值滤波方法滤除非边缘的高斯噪声,并将边缘图像嵌入滤除高斯噪声的图像中.实验结果表明,该方法不但能有效去除图像中的高斯噪声和脉冲噪声,而且能保持图像的边缘信息,从而提高图像的去噪效果和清晰度.
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文献信息
篇名 图像去噪的混合滤波方法
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 图像处理 混合滤波 个数判断脉冲噪声 边缘检测 高斯噪声 脉冲噪声
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 电子科学与工程
研究方向 页码范围 266-271
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3287字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘智 长春理工大学电子信息工程学院 87 595 12.0 21.0
2 杨阳 长春理工大学电子信息工程学院 42 259 8.0 15.0
3 项力领 长春理工大学电子信息工程学院 6 57 4.0 6.0
4 齐冀 长春理工大学光电工程学院 4 32 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
混合滤波
个数判断脉冲噪声
边缘检测
高斯噪声
脉冲噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
总下载数(次)
2
总被引数(次)
16807
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