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摘要:
双直方图均衡通过选取适当的阈值将图像分为两个子图再均衡可以有效避免直方图均衡所产生的灰度级简并和过增强等现象,但阈值的选取是关键.基于迭代阈值的双直方图均衡算法(IBBHE)通过迭代方法选取双直方图的分割阈值,不仅保持了图像的亮度信息,还避免了图像过度增强现象的出现.本文在此基础上,将IBBHE的迭代阈值选取思想引入部分重叠的局部直方图均衡算法(POSHE),提出一种改进的基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法(IPOSBHE).针对偏暗和偏亮的图像处理实验结果表明:该算法既能有效地增强图像的细节信息,又能保持输入图像的亮度,使均衡后的图像具有更加自然的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于迭代阈值的子块部分重叠双直方图均衡算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像增强 直方图均衡 双直方图均衡 局部直方图均衡
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 119-126
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 4765字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙水发 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 49 252 9.0 13.0
2 陈鹏 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 56 206 8.0 12.0
3 董方敏 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 59 265 8.0 13.0
4 邹耀斌 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 11 24 3.0 4.0
5 李乐鹏 三峡大学智能视觉与图像信息研究所 4 44 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
直方图均衡
双直方图均衡
局部直方图均衡
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
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3550
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1
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13610
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