一种优化神经网络的教与学优化算法

• 作者: 拓守恒
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的教与学优化算法 “自学”机制 神经网络 函数拟合 齿轮箱故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 327-332
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 字数: 5027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201305026

摘要

为了提高BP神经网络的输出精度，提出一种改进的教与学优化算法进行神经网络中的权值和阈值的优化调整。算法对基本的教与学优化算法的“教”阶段和“学”阶段分别进行改进，并提出一种“自学”机制来增强算法的学习能力。通过函数拟合实验和拖拉机齿轮箱故障诊断实验进行算法性能测试，结果表明，与遗传算法和基本的教与学优化算法相比，该算法具有收敛速度快、求解精度高等优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	拓守恒	陕西理工学院数学与计算机科学学院	55	591	12.0	22.0