一种基于反思机制的教与学优化算法

• 作者: 童楠 符强 钟才明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 教与学优化算法 反思行为 群体智能 函数优化
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3678-3681
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.12.035

摘要

针对教与学优化(teaching-learning-based optimization,TLBO)算法中存在的易陷入局部最优以及收敛速度较慢等问题,提出了基于反思机制的TLBO算法.为提高算法的全局搜索和局部收敛能力,在教学过程中利用教师反思行为来增强教师教学水平,进一步提高学生知识技能.同时学生实现自我反思,达到同步提高的目的.利用基准测试函数对算法进行性能测试,实验结果表明,改进后的TLBO算法具有更好的寻优性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符强	宁波大学科学技术学院	35	205	8.0	12.0
5	童楠	宁波大学科学技术学院	15	136	7.0	11.0
6	钟才明	宁波大学科学技术学院	15	67	5.0	7.0