基于讨论组和自主学习的教与学优化算法

• 作者: 刘雪静 吴聪聪 张祖斌 贺毅朝 陈嶷瑛
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 教与学优化算法 讨论组 自主学习 变异
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1386-1389,1407
• 页数: 5页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.022

摘要

教与学优化算法(teaching-learning-based optimization,TLBO)是一种模仿教学过程的新型启发式优化算法.针对TLBO算法寻优精度低、稳定性差的特点,提出了基于讨论组和自主学习的教与学优化算法DSTLBO(discussion group and self-learning TLBO).在原TLBO算法的“教”阶段当中加入了小组讨论,随机将全体同学分成若干组,通过组内学生向本组中学习最好的组长学习,提高了算法的局部开发和寻优能力;组长受老师和组内同学影响进行变异,提高了算法的探索能力;在“教”“学”阶段后,每个学生进入自我学习阶段,从而提高了算法的全局搜索能力.通过对八个复杂的Benchmark函数的测试表明:DSTLBO算法与基本TLBO算法和其经典改进算法ETLBO算法相比,在寻优精度、稳定性和收敛速度方面更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雪静	河北地质大学信息工程学院	13	47	4.0	6.0
2	贺毅朝	河北地质大学信息工程学院	22	110	6.0	9.0
3	吴聪聪	河北地质大学信息工程学院	14	44	3.0	6.0
4	陈嶷瑛	河北地质大学信息工程学院	10	27	2.0	4.0
5	张祖斌	四川大学计算机学院	2	3	1.0	1.0