基于改进的教与学优化算法的图像增强方法

• 作者: 毕晓君 潘铁文
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 教与学优化 图像增强 对比度 视觉效果 评价函数 最优引导 多样性 收敛性
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 页码范围: 1716-1721
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4871字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201512048

摘要

为改善图像质量，并使处理后的图像便于后续处理工作，提出一种基于改进的教与学优化算法的图像增强方法。结合图像局部信息和全局信息将原始图像进行转换，并建立图像增强优化模型和包括了边缘强度、边缘像素和二维熵等重要信息的评价函数。对教与学优化算法进行两点改进：一方面自适应调整教学因子，充分协调种群的多样性和收敛性，提高全局搜索能力和收敛精度；另一方面通过最优个体引导机制，加快收敛速度。最后，将提出的教与学优化算法用于图像增强，来提高图像对比度。实验结果表明，相比于其他方法，本文算法获得更佳的视觉效果和图像质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕晓君	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	126	1188	17.0	27.0
2	潘铁文	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	4	13	3.0	3.0