基于改进LOG算子的图像增强算法

• 作者: 吕霞付 康健 罗萍 胡光宝
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 图像增强 高斯-拉普拉斯 各向同性 各向异性
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对传统的高斯-拉普拉斯(LOG)算子处理图像边缘存在各向同性特点的问题,提出了一种各向异性的LOG算法,使之在图像增强中能自适应地处理各个角度的边缘.首先在LOG函数的不同方向上取不同方差将尺度参数引入函数中,然后结合几何学,将角度参数引入带有尺度参数的算子中,最后根据每个像素点的梯度值来确定尺度参数和角度参数的值,得到各向异性的LOG算子.仿真结果表明,各向异性的LOG算子,在峰值信噪比、结构相似性和均方误差方面均优于各向同性的LOG算子,各向异性的LOG算子对噪声的抑制效果更好,图像边缘细节保留的更多.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗萍	重庆邮电大学自动化学院	28	106	6.0	8.0
2	吕霞付	重庆邮电大学自动化学院	68	278	9.0	12.0
3	康健	重庆邮电大学自动化学院	6	2	1.0	1.0
4	胡光宝	重庆邮电大学自动化学院	1	0	0.0	0.0