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摘要:
针对基于边缘检测的图像检索中边缘点容易受到噪声干扰的问题,提出一种基于LoG边缘算子的棉花图像检索算法.首先在求取边缘检测前进行滤除噪声处理,然后根据欧式距离衡量图像间的相似性.棉花图像数据集的试验结果表明,算法能够有效去除边缘噪声,提高了图像检索的查全率和查准率,尤其适用于高噪声环境下的棉花图像检索.
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文献信息
篇名 基于LoG算子的棉花图像检索算法研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 图像检索 LoG算子 边缘检测 欧氏距离
年,卷(期) 2014,(28) 所属期刊栏目 农业信息科学
研究方向 页码范围 10007-10008,10020
页数 3页 分类号 S126|TP391
字数 2255字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮旭良 5 4 1.0 1.0
2 李梦辉 9 17 2.0 3.0
3 夏彬 9 19 2.0 4.0
4 桑小田 7 23 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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图像检索
LoG算子
边缘检测
欧氏距离
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
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