多学习教与学优化算法

• 作者: 南新元 史德生 李娜 李志南
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 教与学优化算法 反向学习技术 多学习机制 变异策略
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 算 法
• 页码范围: 246-249,298
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.057

摘要

针对教与学优化算法（TLBO）局部开发能力差，易陷入局部最优的缺点，提出一种基于反向学习的多学习教与学优化算法（MTLBO）。通过反向学习技术拓展搜索空间，增加解的多样性，进一步增强算法的全局搜索能力。引入多学习机制，使其更有效地进行局部搜索，加快收敛速度。同时提出一种小概率变异策略，增加跳出局部最优的可能性。在基准测试函数上进行验证实验，结果表明，与 TLBO 算法、ITLBO 算法以及其他优化算法相比，该算法在低维和高维函数上都取得了较好的优化效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南新元	新疆大学电气工程学院	67	431	12.0	18.0
2	李娜	新疆大学电气工程学院	33	60	4.0	6.0
3	李志南	新疆大学电气工程学院	4	27	3.0	4.0
4	史德生		2	13	1.0	2.0