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摘要:
基于三维点云的重建是植物形态建模的重要方法之一。但由于植物形态具有的多样性和复杂性,通过三维激光扫描仪直接获取的点云数据或通过立体视觉技术从图像序列恢复的植物三维网格模型中,往往存在缺失数据并产生各种各样的孔洞等问题。为此,系统介绍了当前的孔洞修补的主要方法,剖析了其优缺点,并对相关算法在植物三维点云孔洞修补上的适用性及其中存在的问题进行了分析和总结。
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径向基函数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 三维点云孔洞修补算法及在植物形态重建中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 植物形态 点云数据 三维建模 孔洞修补 三角网格
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-195
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 7002字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭新宇 48 365 11.0 17.0
2 陆声链 18 181 8.0 13.0
3 魏学礼 3 19 2.0 3.0
4 孙智慧 首都师范大学信息工程学院 3 74 3.0 3.0
8 岳杰 首都师范大学信息工程学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (80)
共引文献  (152)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (15)
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  • 二级引证文献(0)
2015(4)
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2016(4)
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  • 二级引证文献(2)
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2018(13)
  • 引证文献(2)
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2019(4)
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  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
植物形态
点云数据
三维建模
孔洞修补
三角网格
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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