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摘要:
虽然浮值掩蔽比二值掩蔽有更好的语音分离效果,但是由于理想浮值掩蔽难以直接估计,现有的语音分离系统通常以理想二值掩蔽估计作为计算目标.我们提出了一个二值掩蔽到浮值掩蔽的泛化算法.由于实现浮值掩蔽估计的关键在于噪声能量追踪,我们首先采用指数分布刻画以混合谱和噪声能量以混合能量及二值掩蔽为观测的条件分布.其次,采用高斯马尔柯夫条件随机场刻画噪声估计在连续几帧内的关联.最后,采用马尔柯夫链-蒙特卡洛计算噪声能量最小均方误差估计并进一步计算浮值掩蔽.实验表明,相比于基于二值掩蔽估计的常规算法,我们所提出的算法在信噪比增益和客观感知质量两方面都有显著提高.
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文献信息
篇名 基于噪声追踪的二值时频掩蔽到浮值掩蔽的泛化算法
来源期刊 声学学报 学科
关键词
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 632-637
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文举 中国科学院自动化研究所 24 278 8.0 16.0
2 江巍 中国科学院自动化研究所 3 15 1.0 3.0
3 梁山 中国科学院自动化研究所 7 107 5.0 7.0
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相关学者/机构
期刊影响力
声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
北京市北四环西路21号
2-181
1964
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
26571
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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