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摘要:
为研究辣椒不同品种芽期耐高温多湿特性,筛选耐高温多湿指标,建立可靠的辣椒耐高温多湿数学评价模型,以10个辣椒材料为试验材料,对其在高温多湿胁迫等13个生理指标进行测定,以各单项指标的耐高温多湿系数和种子干重、种子浸出液电导率等指标作为衡量耐高温多湿性的依据,运用主成分分析、聚类分析和逐步回归等方法对其耐寒性进行综合评价。通过主成分分析将15个单项指标转换为5个相互独立的综合指标;通过隶属函数法和聚类分析将10个辣椒材料按耐高温多湿性强弱划分为4类;通过逐步回归建立辣椒芽期耐高温多湿性评价数学模型,D=(-141.548-0.071X2+5.580X7+4.195X13-1.363X14-3.432X15)×10-3( R2=0.99936),估计精度大于97.39%,并筛选到5个耐高温多湿性芽期鉴定指标,分别是电解质外渗率、苗干重、平均发芽天数、发芽值和日平均发芽率,在相同逆境下可用这5个指标进行芽期辣椒材料快速鉴定和预测。该结果为辣椒种质资源大规模耐高温多湿性评价奠定了基础。
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文献信息
篇名 基于数学模型的辣椒芽期耐高温多湿性综合评价方法
来源期刊 中国农业科技导报 学科 农学
关键词 辣椒 芽期 耐高温多湿性 主成分分析 逐步回归 综合评价
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 方法与技术创新
研究方向 页码范围 174-180
页数 7页 分类号 S641.3
字数 5203字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0864.2013.06.27
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李颖 广东省农业科学院蔬菜研究所 69 838 13.0 27.0
2 王恒明 广东省农业科学院蔬菜研究所 58 656 12.0 24.0
3 徐小万 广东省农业科学院蔬菜研究所 44 281 8.0 14.0
5 雷建军 华南农业大学园艺学院 105 1038 19.0 25.0
6 罗少波 广东省农业科学院蔬菜研究所 82 637 14.0 21.0
9 徐晓美 广东省农业科学院蔬菜研究所 11 31 2.0 5.0
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辣椒
芽期
耐高温多湿性
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