聚类分析在超短期电力负荷中的应用

• 作者: 刘晓悦 姚乐乐
• 来源期刊: 河北联合大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群聚类 模糊C均值聚类 LM神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3571字
• 语种: 中文

摘要

针对超短期电力负荷值,提出了一种对其进行归类的算法.通过蚁群聚类确定数据类别,作为下一步模糊C均值聚类的初始条件,改进后的聚类分析确定了超短期负荷值与类别之间的隶属度关系.采用LM神经网络对聚类结果训练,并加以仿真,为将来的系统调度提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓悦	河北联合大学电气工程学院	19	31	3.0	5.0
2	姚乐乐	河北联合大学电气工程学院	3	5	2.0	2.0