聚类分析法在短期负荷预测中的应用

• 作者: 贺东明
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 电力负荷特性 聚类分析法 人工神经网络法
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TM714
• 字数: 2956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2006.01.004

摘要

短期负荷预测是指预测未来24 h 内的电力负荷需求,这是一项非常重要的工作.目前,负荷预测的实用计算方法有很多,线性回归法、时间序列法、人工神经网络法等等,但是,这些算法的预测精度欠佳.现根据相似日负荷的相似性,提出利用聚类分析法来进行短期负荷预测,为此,介绍聚类分析的步骤、方法及验证算例.实际运行结果表明:利用聚类分析法进行负荷短期预测,短期负荷预测的精度大大提高.