主成份分析法在电力负荷预测中的应用

• 作者: 余岳峰 姚国平 王志征
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 主成份分析 自适应神经模糊推理系统 负荷预测
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2003.03.010

摘要

负荷预测是电力系统运行和规划的依据.准确的负荷预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性.提出了一种基于主成份分析法的电力负荷预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素进行主成份分析,可以减少自适应神经模糊推理系统的输入量,从而提高系统预测的效率.算例表明所提出方法是有效和可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余岳峰	上海交通大学能源工程系	61	1110	18.0	32.0
2	姚国平	上海交通大学能源工程系	6	229	6.0	6.0
3	王志征	上海交通大学能源工程系	6	229	6.0	6.0