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摘要:
主成份分析法在多元统计分析中属协方差逼近技术,将高维系统表示为低维系统,在此过程中可揭示研究对象的诸多性质和特征。其计算结果可用于回归分析、聚类分析以及神经网格分析等,在林业系统中也得到广泛应用。本文首先简介了在Excel中如何建立与命名矩阵,然后举例详细简介了在Excel中如何求特征根、特征向量、方差贡献率、因子负荷矩阵等的计算模板。
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文献信息
篇名 Excel在主成份分析法中的应用
来源期刊 四川林业科技 学科 农学
关键词 Excel 主成份分析法 函数 矩阵 应用
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 专题讨论
研究方向 页码范围 95-98
页数 分类号 S711
字数 2756字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5508.2011.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈俊华 78 851 15.0 26.0
2 龚静 61 321 10.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Excel
主成份分析法
函数
矩阵
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川林业科技
双月刊
1003-5508
51-1217/S
大16开
成都星辉西路18号
33512-33
1971
chi
出版文献量(篇)
3025
总下载数(次)
4
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15241
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