指数加权主元分析法及其在故障诊断中的应用

• 作者: 李军 王树东 高翔
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 指数加权 主元分析 动态监视
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 117-119
• 页数: 3页
• 分类号: TN609
• 语种: 中文

摘要

在研究主元分析法( PCA)理论的基础上，提出指数加权主元分析( EWPCA)算法。这种算法通过不断更新相关矩阵来实时监视动态生产过程中的超时趋势和设定点改变等状态。实验结果表明，该方法可以较好地反映生产过程中的实时信息，并能有效检测出系统的异常状况，具有广阔的实际应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树东	兰州理工大学电气与信息工程学院	105	508	11.0	16.0
2	李军	兰州理工大学电气与信息工程学院	39	294	5.0	16.0