基于计算机视觉技术的番茄叶部病害识别研究

• 作者: 周正 唐少先 雷梦龙
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 计算机视觉 图像处理 模式识别
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 农业信息科学
• 页码范围: 2288-2289
• 页数: 2页
• 分类号: S126
• 字数: 1744字
• 语种: 中文

摘要

针对番茄叶部病害的计算机识别问题进行深入研究,建立一套基于适用于番茄病害的颜色特征提取、纹理特征识别等模式识别方法,确定与病理对应的特征和特征组合模式,在此基础上进行了仿真研究和对比试验,结果表明,该方法能有效提高番茄叶部病害的自动识别水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐少先	湖南农业大学信息科学技术学院	14	46	4.0	6.0
2	雷梦龙	湖南农业大学信息科学技术学院	3	20	3.0	3.0
3	周正	湖南农业大学信息科学技术学院	1	7	1.0	1.0