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摘要:
为克服传统盲源分离算法分离效果差、计算量大且输出信号尺度模糊的缺点,提出了一种新型频域快速盲源分离算法.该算法在分析时域水声信号混合模型的基础上,构建新型频域混合模型,采用混合神经网络计算某一频率的分离矩阵,以此来估计全局分离矩阵.新算法较好地克服了尺度模糊问题,极大地减小了计算量,增加了分离算法的灵活性,分离性能较好.水声信号仿真实验和湖试实验均验证了算法的有效性.
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卷积混合
信号处理
基于帕斯维尔定理的频域积分盲源分离算法
卷积混合
盲源分离
双最小均方
帕斯维尔定理
频域积分算法
快速傅里叶变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种新型频域快速盲分离算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 水声通信 新型混合模型 混合神经网络 短时傅里叶变换
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 261-266
页数 6页 分类号 TB567
字数 3865字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纪元 中国科学院声学研究所 70 373 11.0 16.0
2 黄海宁 中国科学院声学研究所 110 3866 15.0 61.0
3 丁雪洁 中国科学院声学研究所 5 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
水声通信
新型混合模型
混合神经网络
短时傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导