并行OLTP系统中增量数据的自动分片技术研究

• 作者: 杜小勇 王晓燕 范旭 陈晋川
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 数据划分 联机事务处理(OLTP) 增量数据
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 800-810
• 页数: 11页
• 分类号: TP311
• 字数: 9250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1305057

摘要

近年来,由于数据规模的急剧增长,越来越多的大型应用系统被部署到分布式环境中,它们需要通过数据分片技术,将原有数据集和新增加的数据审慎地划分到不同的节点上,来优化并行联机事务处理(on-line transaction processing,OLTP)系统的性能.针对系统中已有的静态数据和新生成的增量数据,提出了一种新的数据分片策略——数据表依赖分片策略(table dependency partitioning strategy,TDPS).该策略首先根据数据表之间的相互依赖关系,对初始数据进行划分.当有新的数据到达时,它会自动将每个数据片段分配到最相关的数据分区中.使用TPC-C测试基准进行了一系列的实验,实验结果显示,与以前的方法相比,TDPS策略可以有效地提高系统性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓燕	中国人民大学信息学院	31	150	6.0	12.0
4	杜小勇	中国人民大学信息学院	79	2516	24.0	49.0
8	陈晋川	中国人民大学信息学院	6	21	3.0	4.0
18	范旭	中国人民大学信息学院	2	4	1.0	2.0