复杂灾害系统风险综合评价的非线性信息动力学模型

• 作者: 王威 田杰 苏经宇 马东辉
• 来源期刊: 中国科学（技术科学）
• 关键词: 复杂灾害系统 风险评价 最大流原理 广义信息熵 自组织特征映射
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 71-78
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.1007/s11431-012-5060-x

摘要

自然灾害系统是一个极其复杂的巨系统,它的发生、演化都具有相当复杂的非线性特征.为了从系统演化的角度来研究复杂灾害系统风险综合评价问题,在建模的过程中引入非线性信息动力学模型——最大流原理,以反映复杂灾害系统风险等级的各个指标所构成的系统为研究对象,基于非平衡统计力学方法建立系统随机演化方程,通过给各指标赋予合理的权值使系统趋于稳定,从而实现对复杂灾害系统风险的综合评价.新模型揭示出复杂灾害系统风险耦合的形成模式和演化动力学规律,并结合自组织特征映射网络算法实现对该模型进行数值仿真模拟.最后应用该方法进行中国大陆31个省、直辖市和自治区复杂灾害系统风险综合评价,分析结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马东辉		96	1010	18.0	28.0
2	王威		100	408	10.0	14.0
3	苏经宇		110	1161	18.0	28.0
4	田杰		31	164	8.0	12.0