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摘要:
为准确识别学生身份、统计教室人流量、防止学生作弊,设计了一套基于物联网技术、射频识别技术、光电检测技术、无线传输技术相结合的智能教室考勤系统.该系统通过射频识别模块和两对对射式红外传感器进行信息采集,采集的数据通过串口输出方式传送至嵌入式微处理器进行数据处理,并显示其结果及作弊蜂鸣提示,同时通过无线传输装置将数据传至上位机系统进行信息统计与存储.对由51人组成的人流进行系统测试结果表明,系统能较精确识别学生身份,检测教室人流量,特别是对一人持多卡代刷和多人一卡多刷等作弊现象有极好的预防作用,具有实用性和广泛性.
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文献信息
篇名 基于射频卡式身份识别的智能教室考勤系统
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 磁卡式身份识别 人流统计 防作弊 上位机系统 信息统计与存储
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 397-403
页数 7页 分类号 TP302
字数 2912字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 凌振宝 吉林大学仪器科学与电气工程学院 100 943 18.0 26.0
2 魏庆丽 吉林大学仪器科学与电气工程学院 8 32 3.0 5.0
3 朴冠宇 吉林大学仪器科学与电气工程学院 5 21 2.0 4.0
4 李娇阳 吉林大学仪器科学与电气工程学院 6 23 2.0 4.0
5 吴字宇 吉林大学仪器科学与电气工程学院 5 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
磁卡式身份识别
人流统计
防作弊
上位机系统
信息统计与存储
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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