玉米种子活力近红外光谱智能检测方法研究

• 作者: 姜丽 尹淑欣 杨冬风 高树仁
• 来源期刊: 核农学报
• 关键词: 近红外光谱 主成分分析 离散小波变换 BP神经网络 玉米 种子活力
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 农产品辐照研究·食品科学
• 页码范围: 957-961
• 语种: 中文

摘要

为了实现玉米种子活力的快速无损检测,提出利用近红外光谱和BP神经网络来建立玉米种子活力智能检测模型.首先通过人工老化将样本按老化程度分为3种级别,采集样本的近红外光谱.分别通过卷积平滑(S-G)和多元散射校正(MSC)及二者组合的方法消除光谱噪声和去除奇异光谱.然后分别用主成分分析(PCA)和离散多带小波变换(DWT)提取光谱特征,作为BP神经网络的输入.依据预处理及特征提取的不同构建出6种BP神经网络种子活力检测模型.试验结果表明,组合预处理方法与主成分分析特征提取结合构建的模型最优,其识别的准确率为95.0％,平均识别时间为26.25ms.研究结果为玉米种子活力的快速无损检测提供了理论依据和实用方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨冬风	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	20	66	4.0	7.0
2	高树仁	黑龙江八一农垦大学农学院	68	406	11.0	17.0
3	尹淑欣	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	19	53	4.0	6.0
4	姜丽	黑龙江八一农垦大学信息技术学院	8	42	3.0	6.0