基于 Spark MapR educ e框架的分布式渲染系统研究

• 作者: 吴佳明 周星宇 宋应文 张嘉璐 郑小盈 霍雷 高官涛
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 三维渲染技术 分布式计算 MapReduce 内存驻留
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP303
• 字数: 4487字
• 语种: 中文

摘要

三维渲染是电影、动画和游戏制作所需的重要工具，耗费大量时间和资源，是计算密集和数据密集的复杂过程。分布式渲染是目前提高渲染效率最有效可行的手段之一。提出了一套基于Spark MapReduce的分布式渲染系统，该系统使用由集群资源管理器Apache Mesos、支持内存驻留的MapReduce计算框架Spark、分布式 Hadoop文件系统构成的分布式计算集群。在这个集群之上，设计并实现一个符合M apReduce算法工作模式的渲染接口程序，用于调用外部渲染程序Blender实现单帧渲染任务。测试结果表明，基于Spark M apReduce框架的分布式渲染能够显著提高渲染速度，减轻开发所需工作量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑小盈	中国科学院上海高等研究院	8	26	3.0	5.0
2	高官涛		2	15	1.0	2.0
3	宋应文	中国科学院上海高等研究院	2	19	2.0	2.0
4	周星宇	中国科学院上海高等研究院	1	15	1.0	1.0
5	吴佳明	中国科学院上海高等研究院	1	15	1.0	1.0
6	霍雷	中国科学院上海高等研究院	1	15	1.0	1.0
7	张嘉璐	中国科学院上海高等研究院	1	15	1.0	1.0