广义估计方程与准最小二乘在社区纵向数据分析中的应用

• 作者: 李雷德 祁瑞 行岳真 隋虹
• 来源期刊: 实用预防医学
• 学科: 数学
• 关键词: 纵向数据 相关性 准最小二乘 广义估计方程
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1310-1313
• 页数: 4页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3110.2013.11.010

摘要

目的 应用广义估计方程和准最小二乘方法分析社区卫生服务中心纵向数据,探讨纵向数据分析的问题,为社区的随访的纵向数据的分析提供科学的方法. 方法 对收集的社区卫生服务中心的糖尿病病人血糖的纵向数据,分别使用广义估计方程和准最小二乘方法以及传统的线性回归模型进行分析并比较结果.同时比较三种方法的标准化残差图. 结果 广义估计方程不收敛时与传统线性模型的结果相同,显示糖尿病人血糖与教育水平相关,而广义估计方程收敛时与准最小二乘的结果相同,显示教育无统计学意义.从标准化残差图看广义估计方程和准最小二乘法对数据的拟合比传统回归好. 结论 广义估计方程和准最小二乘法都能有效的处理纵向数据.与广义估计方程相比,准最小二乘法有一些优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋虹	哈尔滨医科大学卫生统计学教研室	37	350	10.0	17.0
2	李雷德	哈尔滨医科大学卫生统计学教研室	2	3	1.0	1.0
3	祁瑞	哈尔滨医科大学卫生统计学教研室	2	3	1.0	1.0
4	行岳真	哈尔滨医科大学卫生统计学教研室	1	1	1.0	1.0