农田表面粗糙度参数的测量与精度分析

• 作者: 李晓洁 赵凯 郑兴明
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 表面粗糙度 微波遥感 相关长度 农田
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 遥感科学与应用技术
• 页码范围: 752-760
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1047.2013.00752

摘要

表面粗糙度是有效解释雷达后向散射系数和微波辐射亮度温度的关键参数之一。表面粗糙度参数的测量精度受到测量方法、测量仪器、数据预处理等的影响，如何获取到表面粗糙度的“真”值是地表粗糙度测量急需解决的问题，并且有助于提高利用微波遥感技术反演地表参数的能力。本文利用激光扫描仪的二维高度数据和蒙特卡罗方法模拟的一维表面高度数据，分析了重复采样次数、采样间隔、采样剖面长度、空间自相关函数类型和大尺度结构（数据倾斜和农田垄行结构）对表面粗糙度精度的影响，研究表明：在大于20次重复采样、小于10mm的采样间隔、200倍相关长度的剖面长度的条件下，农田表面粗糙度参数的测量精度约为80%；分形相关函数与实测农田表面的空间自相关系数的吻合性要高于高斯函数和指数函数；数据倾斜和农田垄行结构严重影响表面粗糙度参数的结果，在进行表面粗糙度参数的计算之前，需从剖面高度分布数据中去除以上两个因素的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓洁	中国科学院东北地理与农业生态研究所	3	8	2.0	2.0