不平衡数据集的决策树算法

• 作者: 王士斌 范黎林
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 不平衡数据集 类置信度比例 决策树 算法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3615字
• 语种: 中文

摘要

在不平衡数据集中,多数类不一定是最优的,这一问题将会影响决策树的生成效果和分类预测的准确性,提出类置信度比例决策树算法,这种算法对类的大小不敏感.通过实验验证,这种算法比传统的决策树算法更具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范黎林	河南师范大学计算机与信息工程学院	18	83	6.0	8.0
2	王士斌	河南师范大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0